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毛不易

2023 年 12 月 17 日，掘力計劃在深圳成功舉辦第 28 期分享活動。本次活動以《大模型的技術探索與 AIGC 應用創新》為主題，雲集多名人工智能業內大咖，就大模型技術的最新進展與商業化應用進行深入探討。會場座無虛席，現場氣氛熱烈。

本次活動內容豐富，觀點獨特，深受與會者好評。其中，RWKV 元始智能聯合創始人羅璿講師詳細解析了 RWKV 模型的計算效率優勢；NVIDIA 資深工程師王猛講師介紹了 TensorRT-LLM 強大的推理性能；阿裏巴巴企業智能算法負責人陳祖龍講師分享了大模型助力企業內部數字化轉型的實例；愛創作人工智能聯合創始人朱強強講師則闡述了 AIGC 怎樣顛覆出口跨境行業的運作模式。

二、RWKV 模型帶來計算效率和成本的雙提升

羅璿講師帶來主題為《RWKV，新架構的大模型》的分享，他不僅是 RWKV 元始智能的聯合創始人，還擁有豐富的技術研發與產品管理經驗。羅璿講師指出，RWKV 模型通過其特有的網絡結構設計，使得其時間和空間複雜度分別降至 O (1) 和 O (T)，極大提升了計算效率。其中，Receptance 模塊提取輸入的語義特征，Weight 模塊通過位置權重實現長程依賴建模，two-stream 設計則兼具了 RNN 和 Transformer 的優點。這種算法架構避免了 Self-Attention 中順序操作的計算瓶頸，可實現順序長度不變的恒定時間複雜度。

例如，在一項翻譯任務中，當文本長度增加到 2048 時，RWKV 的加速比達到 45 倍之多。即使在長度為 4096 的極端情況下，其吞吐量仍遠超過基準模型。在推理階段，RWKV 消耗的內存也保持恒定，這使其可以在大多數設備上流暢部署，而不受長度限製。

與此同時，RWKV 模型顯著降低了訓練和使用的計算成本。相比 BERT-Large 等模型，其參數量減少 75%，計算量減少 65%。這不僅大幅降低了算力需求，也使得商業部署門檻更低。業內測試表明，其算力價格比可以低至 1/20，存儲成本也更加經濟。因此，RWKV 使大模型的應用變得更加實用與可行。

三、TensorRT-LLM 構建高性能的 LLM 推理架構

NVIDIA 資深 DevTech 工程師王猛帶來名為《Introduction to TensorRT-LLM》的主題演講。王猛講師在 NVIDIA 已經工作四年多，主要負責 TensorRT 和 TensorRT-LLM 等相關框架的支持，在推理加速領域具有豐富的經驗。

王猛講師在演講中詳細介紹了 TensorRT-LLM 這一 NVIDIA 自研的 LLM 推理加速解決方案。TensorRT-LLM 通過軟硬件協同設計，專門針對大語言模型的推理特點進行了優化，以提供業界領先的執行效率。它支持主流的 Transformer 類模型，提供了優化的內核，實現了高性能的張量並行與流水線並行。同時，TensorRT-LLM 也在易用性上下足功夫，提供了類似 PyTorch 的 Python API，通過預定義模型與麵向對象的方式簡化了使用。

目前，TensorRT-LLM 以開源形式在 GitHub 上提供，其中 Python API 等大部分內容開源。這降低了用戶的入門門檻，也便於基於現有實現進行擴展開發。在支持模型的廣度與深度、執行效率、易用性等多個維度，TensorRT-LLM 都展現出業內一流的水準。它的出現將有效降低企業和研究人員部署大模型的難度，助力大模型架構在產業界的廣泛落地。

四、大模型助力企業數字化轉型

陳祖龍講師帶來演講主題為《大模型 + 企業辦公數字化實踐》的分享。他是現任阿裏巴巴企業智能算法負責人，在人工智能領域有著豐富的從業經驗。陳祖龍講師在演講中表示，數字化轉型已經成為企業發展的必由之路。一方麵，國家政策和實際需求都在推動企業數字化；另一方麵，數字化可以提升企業運營效率，為決策提供支撐。但是企業數字化麵臨數據複雜、業務複雜和評估難度大的三大挑戰。

為此，阿裏巴巴構建了麵向員工和辦公係統的完整數字化解決方案。在員工層麵，通過智能小助手為員工提供所需服務；在係統層麵，則通過智能文檔解析、質量控製、權限管理等模塊處理數據，並使用 GPT 生成數據提高查詢理解準確率，采用 BGE 優化多文檔排序等方法不斷優化係統性能。

可以看出，大模型在理解非結構化數據、生成訓練數據等方麵發揮了重要作用，有效提升了數字化係統的智能化水平。陳祖龍講師表示，未來數字化辦公將呈現“信息化 + 機器人”的形態，數據與業務場景不斷深度融合，大模型將推動企業實現數字化轉型。

五、AIGC 顛覆出口跨境行業

本次活動也邀請到了朱強強講師做名為《AIGC 如何改變出口跨境行業》的分享，朱強強講師是愛創作的人工智能聯合創始人，長期致力於將 AI 技術應用於內容製作領域，在該領域積累了豐富的實戰經驗和獨到的專業視角。

朱強強講師指出，AIGC 工具為出口跨境企業帶來了翻天覆地的變化。在產品設計上，Midjourney 等工具可以通過文字描述快速繪製產品設計草圖，這為中小企業解決了設計難題；在電商運營上，ChatGPT 可以深入理解海外市場，以及模擬用戶反饋來優化決策；在品牌建設上，AIGC 可以高效生成創意設計和文案，提升品牌實力。可以說，AIGC 將持續滲透到出口企業的各個領域，成為標準工作流程的一部分，並將幫助更多企業實現產業升級。

AIGC 的出現給出口跨境企業帶來了翻天覆地的變化。從產品設計到品牌運營，AIGC 提高了工作效率，降低了成本，實現了本土化市場的深入理解。可以預見，AIGC 將持續滲透到出口跨境企業的各個領域，成為標準的工作流程。

六、總結和展望

本次技術分享會聚焦大模型技術的發展前沿，以及 AIGC 在實際業務中的應用創新實踐。四位業內專家從理論和實踐兩個維度進行探討，內容豐富，對行業發展提供了寶貴思考。相信大模型作為 AI 的重要趨勢，必將產生深遠的技術和商業影響。讓我們繼續關注其產生的更多可能性！

掘力計劃

掘力計劃由稀土掘金技術社區發起，致力於打造一個高品質的技術分享和交流的係列品牌。聚集國內外頂尖的技術專家、開發者和實踐者，通過線下沙龍、閉門會、公開課等多種形式分享最前沿的技術動態。

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