近日,IEEE ICDM 2023 圖學習挑戰賽決賽圓滿落幕。本次比賽由螞蟻集團與浙江大學聯合主辦,旨在通過深度圖學習,解決社區發現和團夥挖掘等風險問題。
曆時 4 個多月,經過初賽、複賽、決賽“三級賽製”的角逐和專家評選,網易易盾數據挖掘團隊在該項任務中,以綜合指標第一名的成績擊敗來自海內外的數十支隊伍,在 Adjusted Rand Score (ARI) 評價指標上達到 0.5006, 大幅領先第二 (0.425)/三名 (0.368) 對手,並於技術答辯階段憑借方法創新性、工業應用價值等方麵的優異表現,斬獲大賽唯一一項一等獎。
IEEE ICDM (IEEE International Conference on Data Mining) 是全球領先的數據挖掘研究會議之一,與 ACM SIGKDD 和 SIAM SDM 同列為數據挖掘領域的三大頂級國際會議。ICDM 提供了一個展示原創研究成果的平台,研究範圍橫跨數據挖掘與人工智能領域,包括算法、軟件、係統和應用程序等,吸引了大量來自相關領域的研究人員和應用程序開發人員參會。
“社區發現”與“團夥挖掘”
本次賽題主題“社區發現”是網絡科學領域的一個重要問題,其主要目標是將給定的圖網絡劃分成若幹個互相連接、內部聯係緊密的社區,從而揭示網絡中存在的隱藏結構和模式。圖學習有助於改進社區發現的效果。
社區發現在社交網絡分析、生物信息、風控、推薦等領域有著廣泛的應用,例如在風控場景中,將相似用戶劃分為社區有利於黑產追蹤。但是在實際業務中,黑產追蹤和團夥挖掘任務經常麵臨缺乏大量的標記數據的困難,因此社區發現方法變得尤為重要。
當今社交網絡和互聯網的快速發展,使得網絡中的節點數量和連接關係快速增長,這也導致了社區發現和團夥挖掘問題變得更加複雜和具有挑戰性。在這種背景下,深度圖學習開始被應用於社區發現和團夥挖掘,它能夠自動學習網絡中的高級表征,從而提高社區發現和團夥挖掘的效果。
將預訓練模型應用於社區發現和團夥挖掘是一個相對較新穎且具有挑戰性的問題。該任務的難度較大,需要更多的深入探索和研究。為了激勵研究者在這個領域使用預訓練模型相關技術,本次比賽提供了一個平台,旨在鼓勵參賽者探索預訓練模型在社區發現和團夥挖掘中的應用潛力。
“團夥挖掘”與“數字內容風控”
在本屆競賽中,網易易盾深入研究了關係圖譜中的社區向量化技術,並首創一種頗具實用價值的欺詐團夥檢測算法 ——Risk-DCRN, 通過社區預劃分和社區向量化兩階段管道方法,實現了大規模圖網絡上稀疏標簽數據條件下欺詐用戶群體的高效精準識別。
區別於業界對於該問題場景的常規解決方式,該方法的 contribution 主要體現在針對真人作弊場景的絕佳適配,當“人機識別”被“真人”挑戰時,因欺詐者與正常用戶的行為邊界模糊,業界所使用的圖深度學習向量化算法普遍存在表征塌陷問題,導致樣本 Embedding 傾向於映射至同一特征子空間內,限製了節點表征向量的區分能力,從而影響了最終的網絡聚類性能。
為此,易盾數據挖掘團隊針對該垂類場景,精心設計了一種基於對偶相關性衰減網絡 (Dual Correlation Reduction Netework,DCRN) 的稠密子圖自監督深度圖聚類框架 (如下圖所示), 應用於從社區預劃分結果中進一步通過稠密風險子圖向量的相似性聚類,最終準確挖掘出潛藏於龐大關係網中的 346 個欺詐團夥。
該框架包含 2 大模塊:
一、Graph-Distortion: 類似於在 NLP 領域研究者通過會隨機 mask 掉一定比例字符,網易易盾根據相似性矩陣值小於 0.1 將其置 0 來構造掩碼矩陣,使得模型從節點的不同上下文鄰居中學習到更豐富的特征表達。
二、DICR (Dual Information Correlation Reduction): 從樣本及特征視角都考慮了相關性的降低,這樣可以過濾冗餘信息,在潛在空間中保留更明顯的特征,從而學習到高區分度的表征,避免崩潰,提高聚類性能。
本屆大賽重點聚焦於業務安全領域中最經典的團夥檢測問題,恰好與網易易盾當前深耕的業務方向緊密契合。目前,大規模圖深度學習及社區發現等前沿創新技術正在助力網易易盾智能風控開辟新的商業化增值空間,並於遊戲、社交娛樂等行業均實現了技術成果業務轉化,屢破遊戲外掛工作室、社交引流詐騙團夥等群體作案風險,在客戶服務層麵取得了眾多成功實踐。網易易盾以體係化的數字內容風控技術為客戶提供實現長效運營的基礎安全保障。
這也是近半年來,網易易盾數據挖掘團隊繼 AIWIN、數博會等權威賽事獲獎後,再次摘得國際研究頂級會議主辦的大數據與 AI 結合的競賽冠軍。
未來的浪潮是 AI,AI 的底層是大數據。網易易盾正在用一項又一項紮實的研究成果夯實 AI 技術在數字內容風控行業的創新應用,以為客戶創造更高價值。
廣告聲明:文內含有的對外跳轉鏈接(包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式),用於傳遞更多信息,節省甄選時間,結果僅供參考,IT之家所有文章均包含本聲明。
推動中國製造全球化發展,TCL 榮獲“2023 國潮出海榜樣先鋒品牌”
作者: 放学别跑! 2024-05-26 06:19榮耀 Magic V2 / Vs2 / 3 係列機型開啟 MagicOS 8.0 內測嚐鮮招募,共 9000 人
作者: 谎言干掉了誓言 2024-05-26 05:41網易易盾入選嘶吼 2023 中國網絡安全產業勢能榜,為互聯網安全賦能
作者: 信我可好。 2024-05-26 05:22鬥魚發布二季報:利潤增至 6140 萬元,連續三個季度實現增長
作者: 妳微笑時很美 2024-05-26 04:0985MB
查看33MB
查看86MB
查看89MB
查看53MB
查看89MB
查看82MB
查看31MB
查看58MB
查看11MB
查看手机扫码安装征集志愿
网友评论更多
1谎言干掉了誓言
功能齊全,軟件資源比較多,而且裝機很方便,用魯大師測電腦數據是比較準確的,值得推薦。
20:59 推荐
嚣张霸气爹_↘:向曾經的經典致敬 来自葫芦岛市
柔情ゞ尒男人 :征集志愿漫畫資源還是挺可以的,撐住。 来自漳州市
借个火,抽掉回忆 回复 不明关系 :推薦下載,真的非常好用哦,在線翻譯。
1受尽
7-Zip x64官方版很好用的,超級愛。
19:19 推荐
繁华过後℃寂寞:新東方開發新的雲教室平台,麵對麵上課,距離不受限。實時互動教室超清視頻,和直播課老師互動超有趣。 来自南川市
◆没有你ヾ哥↗依旧潇洒づ :征集志愿楓葉MPG格式轉換器是一款功能強大、操作簡單的MPG格式轉換器工具。很方便 来自郑州市
⑨零后、不卑微 回复 谁能给哥幸福 :阿裏旺旺給我一直都和QQ差不多,就純屬聯係客服聊天問些什麽碼數之類的,除此以外還從沒挖掘其他的功能。
1渭我心暖i
很實用的軟件,操作也很簡單,推薦下載。
20:36 推荐
單眼皮の男生:操作還是很簡單的,不錯,值得下載。 来自马鞍山市
〆、°烟只是一种消遣 :征集志愿AdwCleaner可以幫助你清除係統裏的廣告軟件,工具欄以及潛在的有害程序太棒了。值得推薦 来自铜陵市
狂躁不安的心 回复 圣经在哭泣 :一款超級好用的軟件,大家下載試試看吧
1坏脾气、TM有错么メ"
自動合計總金額。
7:14 推荐
゜阴郁づ 少年:給力的殺毒軟件,電腦安全滿分。 来自邯郸市
不牛B 咋做你男人 :征集志愿??一款非常棒的軟件,很是喜歡 来自广西
那年那季那少年 回复 谁能给哥幸福 :大讚一個,真的非常好用,同步文件,不怕文件丟失。
1爷的天空__云雾缭绕
很好用,方便和老師溝通,及時知道孩子在校問題。
14:48 推荐
承诺如何叙述:很不錯啊,操作聯機起來很方便,用著很OK! 来自临沧市
℡中國式、美男 :征集志愿在企業服務器上可預先下載企業所需的所有地圖,所有終端連接企業服務器後將直接從企業服務器上下載地圖數據,值得使用哦 来自仙桃市
〆、°烟只是一种消遣 回复 八巷 :每天都有抽獎,中了一次還想中第二次。
1独自霸占你的美
非凡哥玩5
10:52 推荐
仰着头,倔强骄傲:軟件很具專業性,功能也比較實用 来自西宁市
信我可好。 :征集志愿這款軟件適用的範圍很廣,功能也比較豐富 来自天津市
ミ指尖的烟味残留 回复 渭我心暖i :占內存不大, 這是其一 ,第二是微軟官方的 免費殺毒軟件 , 說啥也的用一用 正版的嘛 哈哈 先用用先 爽 !