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血沉高是怎么回事

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血沉高是怎么回事

自 OpenAI 去年 11 月 10 日推出 GPTs(智能助理)以來,不到一個月,已經湧現出 3 萬多個 GPTs,覆蓋生活、工作的各個場景。GPTs 應用的繁榮也驗證了 GPT 在行業的引領性。據稱,OpenAI 還傳出將在 2024 年初推出 GPT 商店。而在國內,智能助理的浪潮也在醞釀,科大訊飛、百度、飛書、釘釘等都在打造智能助理應用。

要衡量一個大模型生態有沒有人氣,關鍵要看應用數量,其多寡影響用戶的去留和生態的繁榮。據科大訊飛公布,訊飛星火自去年 9 月 5 日正式開放之後,已吸引了 2.7 萬助手開發者,開發出了 4.9 萬個助手應用,或成國內最大的 GPTs“應用商店”。

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這 4.9 萬個星火助手應用不僅涵蓋了常見的辦公與生活助手,還基於星火 V3.0 版本在多模態、代碼等能力上迭代,實現了更多創意化的應用表達。4.9 萬個星火應用助手的背後,可以看到大模型正在成為每個人的 AI 助手。

據了解,星火用戶使用時間段主要集中在上午 9-11 點、下午 14-17 點等工作時間段,也體現出訊飛星火主要服務用戶工作、學習等場景,更注重對用戶生產力的價值提升,成為大模型時代的生產力工具。

大模型的價值隻有在用戶應用中才能體現。從星火用戶案例中我們可以看到,一位資深星火用戶從事工程建設相關的工作,通過嫁接大模型的能力,來補充自己認知的短板,從而更好地開展工作。眾所周知,工程建設是一個涵蓋龐大上下遊的領域,事項冗雜且數據顆粒度高,僅新型工程材料就足以讓人眼花繚亂。這位用戶在使用訊飛星火的 124 天裏,23967 次谘詢星火,尋找材料性能、性質、價格等方麵的介紹。

一位法律工作者在使用大模型的 165 天裏,9113 次針對民事訴訟和民事糾紛進行提問並生成相關法律答案,為用戶省去了大量調研和文書時間。一位醫務人員在使用星火大模型的 210 天裏,累計 2779 次詢問涉及醫學課題設計以及關於特定疾病的問題,訊飛星火助力其快速學習和理解大量醫學知識。一位量子物理研究人員在使用星火大模型的 180 天裏,1811 次主要提問關於量子場論、光子、數學相關問題。一位市場營銷人員使用星火大模型 144 天,7476 次生成廣告營銷方案、營銷策略分析、競品報告等,用星火更好理解和應對市場變化,提升市場競爭力。可以看到,星火正在各個領域成為用戶的生產力助手。

伴隨著大量用戶的高頻使用,星火大模型也基於深度學習等能力,不斷強化學習、推理、對話等能力,實現自身的持續進化和迭代。

如果說互聯網時代,世界因 Internet 連接在一起,讓每個人都能及時獲取信息、資訊和知識,讓世界變成了一個地球村。那麽在大模型時代,以訊飛星火為代表的通用大模型,將推動每個人的 AI 助手的到來,推動每個人的生產力得到解放,推動社會效率的提升和各行各業的智能化變革。

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